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全球最強(qiáng)大的 GPU,可增強(qiáng) AI 和 HPC 工作負(fù)載。
該產(chǎn)品上市時(shí)提醒我.
數(shù)據(jù)表 | 規(guī)格 | 深度學(xué)習(xí)性能頁(yè)面
NVIDIA H200 Tensor Core GPU 具有改變游戲規(guī)則的性能和內(nèi)存功能,可增強(qiáng)生成式 AI 和高性能計(jì)算 (HPC) 工作負(fù)載。作為首款采用 HBM3e 的 GPU,H200 更大更快的內(nèi)存可加速生成式 AI 和大型語(yǔ)言模型 (LLM),同時(shí)推進(jìn) HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。
NVIDIA HGX H200 基于 NVIDIA Hopper? 架構(gòu),配備 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和高級(jí)內(nèi)存,可處理生成 AI 和高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。
1.9倍 速度提高
1.6倍 速度提高
110倍 速度提高
NVIDIA H200基于NVIDIA Hopper 架構(gòu),是首款以每秒 4.8 兆兆字節(jié) (TB/s) 的速度提供 141 GB HBM3e 內(nèi)存的 GPU,幾乎是 NVIDIA?H100 Tensor Core GPU容量的兩倍(1.4 倍)更多內(nèi)存帶寬。H200 更大更快的內(nèi)存可加速生成式 AI 和法學(xué)碩士,同時(shí)以更高的能效和更低的總擁有成本推進(jìn) HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。
初步測(cè)量的性能,可能會(huì)有變化。 Llama2 13B: ISL 128, OSL 2K | Throughput | H100 1x GPU BS 64 | H200 1x GPU BS 128 GPT-3 175B: ISL 80, OSL 200 | x8 H100 GPUs BS 64 | x8 H200 GPUs BS 128 Llama2 70B: ISL 2K, OSL 128 | Throughput | H100 1x GPU BS 8 | H200 1x GPU BS 32.
在不斷發(fā)展的人工智能領(lǐng)域,企業(yè)依靠法學(xué)碩士來滿足各種推理需求。當(dāng)為大量用戶群大規(guī)模部署時(shí),人工智能推理加速器必須以最低的 TCO 提供最高的吞吐量。
在處理 Llama2 等 LLM 時(shí),H200 的推理速度比 H100 GPU 提高了 2 倍。
內(nèi)存帶寬對(duì)于 HPC 應(yīng)用程序至關(guān)重要,因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸,減少?gòu)?fù)雜的處理瓶頸。對(duì)于模擬、科學(xué)研究和人工智能等內(nèi)存密集型 HPC 應(yīng)用,H200 更高的內(nèi)存帶寬可確保高效地訪問和操作數(shù)據(jù),與 CPU 相比,獲得結(jié)果的時(shí)間最多可加快 110 倍。
預(yù)計(jì)性能可能會(huì)發(fā)生變化。 HPC MILC- dataset NERSC Apex Medium | HGX H200 4-GPU | dual Sapphire Rapids 8480 HPC Apps- CP2K: dataset H2O-32-RI-dRPA-96points | GROMACS: dataset STMV | ICON: dataset r2b5 | MILC: dataset NERSC Apex Medium | Chroma: dataset HMC Medium | Quantum Espresso: dataset AUSURF112 | 1x H100 | 1x H200.
預(yù)計(jì)性能可能會(huì)發(fā)生變化。 Llama2 70B: ISL 2K, OSL 128 | Throughput | H100 1x GPU BS 8 | H200 1x GPU BS 32
隨著 H200 的推出,能源效率和 TCO 達(dá)到了新的水平。這項(xiàng)尖端技術(shù)提供了無與倫比的性能,且功率配置與 H100 相同。人工智能工廠和超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)不僅速度更快,而且更環(huán)保,提供了推動(dòng)人工智能和科學(xué)界向前發(fā)展的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。
單節(jié)點(diǎn) HGX 實(shí)測(cè)性能 |?A100 2021 年 4 月 |?H100 TensorRT-LLM 2023 年 10 月 |?H200 TensorRT-LLM 2023 年 10 月
NVIDIA Hopper 架構(gòu)比其前身實(shí)現(xiàn)了前所未有的性能飛躍,并通過 H100 的持續(xù)軟件增強(qiáng)(包括最近發(fā)布的NVIDIA TensorRT-LLM?等強(qiáng)大的開源庫(kù))繼續(xù)提高標(biāo)準(zhǔn)。
H200 的推出延續(xù)了這一勢(shì)頭,提供了更多性能。對(duì)其進(jìn)行投資可確保現(xiàn)在的性能領(lǐng)先,并且通過對(duì)支持的軟件的持續(xù)改進(jìn),確保未來的性能領(lǐng)先。
NVIDIA AI Enterprise 與 NVIDIA H200 一起簡(jiǎn)化了 AI 就緒平臺(tái)的構(gòu)建,加速了生產(chǎn)就緒的生成式 AI、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音 AI 等的 AI 開發(fā)和部署。它們共同提供企業(yè)級(jí)安全性、可管理性、穩(wěn)定性和支持,以更快地收集可行的見解并更快地實(shí)現(xiàn)有形的業(yè)務(wù)價(jià)值。
1初步規(guī)格??赡軙?huì)有變化。 2具有稀疏性。
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